什么是机器? 这是人工智能

作者:极速时时彩平台 时间:2019-08-10 05:39 浏览量:162

  从人工智能的发展来看,机器学习是人工智能应用的又一。个重要研。究领域,也是人工智能和。神经计算的核心。研究项目之一。现有的计。算机系统和人工智。能系统大多没有学习能力,学。习能力非常有限,无法满足技术和生。产的新要求。

  学习是人类的一种重要的智能行为,但长期以来人们对学习有不同的看法。社会学家、逻辑,学家和心理学家有不同的看法。根据人工,智能大师西蒙(西蒙)的观点,系统在反复工作中提高或提高其能力。使系统在下一次执行同样,的任务或类似的任务时比,现在更有效,率,。

  ,机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的主题,,机器学习,也是获得新知识和新技,能的研究机器。识别现有知识的知识。

  结合,上述,两种定义,可以给出以下定义:机器学习是,研究机,器模拟,人类学习活动获取知识和技,能的理论和方,法,以提高系统性能的主题。这里提到的机器是一台电脑,它现在是一台电子计算机,它也可能是,一台中子计算机,一台光子计算机或一台神经电脑。

  HerbertSimon在学习中给出、了更准确的定义:学习表明,系统;中的自适应变化可以使系统比上次更有效地完成同一组的同一、任务。

  Mitchell(,Mitchel,l)为学习提供了一个相对广泛的定义:某种任务T和性能测量P。如果计算,机程序在T上测量P的性能,则称计,算机程序是从经验E中学习的。

  无论一个人在人类社会中学到多少能力,如果他不擅长。学习,他就不必太重视他,因。为他的能力总。是在一个固定的水平上。它。不会创造新的东西。但是如果一个人有很强的学习能力,他就不能等待。。虽然他现在的能。力不强,但几天后,他可能有很多新的技能,而不是原来的情况。这台机器有学习的能力。情况与人完全相似。

  1959年,美国的塞,尔(Samuel)设计了一个,下棋,程序,它具有学习能力,可以在不断的游戏中,提高其国,际象棋技能。四年后,该程序击败了设计,师本人。三年后,这一计划击败了美国八年来的不败冠军。该程序向人们展示了机器学习的能力,并,提出了许多发人深省的社会问题和哲学问题。

  许多对机器的能力持否定态度的人的主要论点之一,是,,机器的,性能和运动完全是由设计者规定的。因此,在任何情况下,它的能力都不会超过设计师自己。这种观点对于没有学习能力的机器来说是正确的,但是对于具有学习能力的机器来说,这种,机器的能力在应用,中得到了提高,。,一段时间后,设,计师自己可能不知道它的能力水平。

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